四川大学教授、博士生导师，自然资源部高层次科技创新领军人才、四川省学术和技术带头人、四川省防灾减灾救灾委员会专家、应急管理部山区灾害风险预警与防控重点实验室副主任、四川省应急管理厅-四川大学综合减灾研究中心主任，获2024年度“宝钢优秀教师奖”。担任中国地理学会自然灾害风险与综合减灾专业委员会委员、中国应急管理学会理事、中国环境科学学会理事、四川省应急管理学会副会长。主要研究兴趣为采用遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、机器学习（ML）等技术手段在综合防灾减灾和社区韧性发展领域开展地理学、环境学和社会学交叉探索，面向西南山区开展了灾害预判与评估、社区减灾与管理、生态安全与修复的系统研究。

曾先后在美国加州大学DAVIS分校作访问学者，在尼泊尔国际山地中心（ICIMOD）、德国亚琛工业大学（RWTH Aachen）作高级访问学者。迄今，已独立申请和主持各类科研课题20余项，其中包括国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”项目、国家重点研发计划项目子课题、国家科技支撑计划子课题、国家环保公益基金课题、国家自然科学基金等项目。已在Nature Communication，Remote Sensing of Environment, Environmental science & technology, Resources, Conservation & Recycling，CATENA等学术期刊上发表论文100余篇，获省部级奖励6项。曾先后参与汶川地震、九寨沟地震、长宁地震、泸县地震、芦山地震、马尔康地震、泸定地震等震后次生地质灾害排危、灾损评估及恢复重建规划等相关工作，支持四川三州民族地区村寨开展防灾减灾科普教育及演练，受益人数超过10万人次。

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代表性研究成果

[1] Li J., B.R. Adhikari, et al., Di B.* 2024. Frequent dry-wet cycles promote debris flow occurrence: Insights from 40 years of data in subtropical monsoon region of Sichuan, China. CATENA, 238(15), 107888.

[2] Wu S., Wong M.S., Di B.*, et al. 2024. Unveiling the urban resilience in cities of China, a study on NO2 concentrations and COVID-19 pandemic. Atmospheric Environment, 326,120447.

[3] He W., Di B.*, Zeng Y., et al. 2023. Reconsidering the eco-economic benefits of Grain for Green Program in Sichuan Province, China. Ecological Indicators, 157(2023),111225.

[4] Li J., Liu J., Di B.*, Pan J., Shaw R., Shoji T. 2023. Medical resource accessibility in areas with frequent and hazardous debris flows. International journal of disaster risk reduction, 95, 103873.

[5] Wu S., Di B.*, Susan L.U., Constantine A.S., Li J., Zuo Q., Wu X., Ai N. 2022. Classification and detection of dominant factors in geospatial patterns of traditional settlements in China. Journal of Geographical Sciences, 32(5), 873-891.

[6] Di B., Katsenis L., Stamatopoulos C.A., Panoskaltsis V.P. 2021. Sliding element simulating the response of slip surfaces and its application for the prediction of earthquake-induced landslide movement using one-dimensional dynamic analyses. Landslides, 1-11.

[7] Di B., Stamatopoulos C.A., Liu E., Balla L. 2021. Proposal, application and partial validation of a simplified expression evaluating the stability of sandy slopes under rainfall conditions. Geomorphology, 395, 107966.

[8] Duan Y., Di B.*, Ustin S. L., Xu C., Xie Q., Wu S., Zhang R. 2021. Changes in ecosystem services in a montane landscape impacted by major earthquakes: A case study in Wenchuan earthquake-affected area, China. Ecological Indicators, 126, 107683.

[9] Di B., Luo M., Shi K., Liu C., Jiao Y. 2021. Fractal Analyses Reveal the Origin of Aesthetics in Chinese Calligraphy. Contemporary Social Sciences, 6(02), 13-19.

[10] Kimuli J.B., Di B*., Zhang R., Wu S., Li J., Yin W. 2021. A Multisource Trend Analysis of Floods in Asia-Pacific 1990–2018: Implications for Climate Change in Sustainable Development Goals. International Journal of Disaster Risk Reduction, 102237.

[11] Di B., Li J., Dandoulaki M., Cruz A.M., Zhang R., Niu Z. 2020. Household recovery strategies in Longmen Mountain area, Sichuan, China, following the 2008 Wenchuan earthquake disaster. Natural Hazards, 1-15.

[12] Di B., Yang Z., Liu L., Yang Y., Li J., 2020. The regionalized ecological, economic and social benefit of China’s sloping cropland erosion control during the 12th Five-Year Plan (2011-2015). Journal of Environmental Management, 276, 111314.

[13] Liu L., Di B.*, Zhang M. 2020. The tradeoff between ecological protection and economic growth in China’s county development: Evidence from the soil and water conservation projects during 2011–2015. Resources, Conservation & Recycling, 156,104745.

[14] Xiong K., Adhikari B.R., Stamatopoulos C.A., Zhan Y., Wu S., Dong Z., Di B.*. 2020. Comparison of Different Machine Learning Methods for Debris Flow Susceptibility Mapping: A Case Study in the Sichuan Province, China. Remote Sensing, 12(2), 295.

[15] Xiong Y., Chen P., Mu Y., Li X., Di B., Li J., Qu Y., Tang J., Liang J., Mu D. 2020. Association between ambient temperature and hypertensive disorders in pregnancy in China. Nature Communications, 11, 2925.

[16] Di B., Zhang H., Liu Y., Li J., Chen N., Stamatopoulos C.A., Luo Y., Zhan Y. 2019. Assessing Susceptibility of Debris Flow in Southwest China Using Gradient Boosting Machine. Scientific Reports, 9, 12532.

[17] Zhan Y., Luo Y., Deng X., Zhang K., Zhang M., Grieneisen M.L., Di B.*. 2018. Satellite-Based Estimates of Daily NO2 Exposure in China Using Hybrid Random Forest and Spatiotemporal Kriging Model. Environmental science & technology, 52(7), 4180-4189.

[18] Zhan Y., Luo Y., Deng X., Grieneisen M., Zhang M., Di B.*. Spatiotemporal prediction of daily ambient ozone levels across china using random forest for human exposure assessment, Environmental Pollution, 233, 464-473.

[19] Shi K., Di B.*, Zhang K., Feng C., Svirchev L. 2018. Detrended Cross-correlation Analysis of Urban Traffic Congestion and NO2 Concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D, 61,165-173.

[20] Di B., Stamatopoulos C.A., Dandoulaki M., Stavrogiannopoulou E., Zhang M., Bampina P. 2017. A method predicting the earthquake-induced landslide risk by back analyses of past landslides and its application in the region of the Wenchuan 12/5/2008 earthquake. Natural Hazards, 85(2), 903-927.

[21] Di B., Shi K., Zhang K., Svirchev L., Hu X. 2016. Long-Term Correlations and Multifractality of Traffic Flow Measured by GIS for Congested and Free-Flow Roads. Fractals. 24, 1650012.

[22]. Stamatopoulos C.A., Di B.*. 2014. Simplified multi-block constitutive model predicting earthquake-induced slide triggering and displacement along slip surfaces of saturated sand. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 67, 16-29.

[23] Di B.*, Zeng H., Zhang M., Susan L.U., Tang Y., Wang Z., Chen N., Zhang B. 2010. Quantifying Spatial Distribution of Soil Mass Wasting Processes after the 2008 Earthquake in Wenchuan, China-A case study of the Longmenshan area. Remote Sensing of Environment, 114, 761–771.

[24] Di B.*，Chen N.，Cui P.，Li Z.，He Y.，Gao Y. 2008. GIS-Based Risk Analysis of Debris Flows: an Application in Sichuan, southwest China International Journal of Sediment Research, 23(2), 138-148.

[25] 彭巧巧, 孟祥瑞, 第宝锋*, 曾雅婕, 骆晓龙, 胡顺忠. 2023. 四川盆地典型地震灾区居民住房受损影响因素及特征分析. 地震工程学报. 1-9.

[26] 邱铃珂, 曾文, 戴玥, 李俊辉, 边昂, 盖宏坤, 第宝锋*. 2022. 巨灾胁迫下植被碳储量地域分异规律研究. 灾害学, 37(04), 115-122.

[27] 第宝锋, 崔鹏, 艾南山, 张国友. 2019. 《中国大百科全书·中国地理卷》西南区编撰对区域地理学研究的启示. 地理科学, 39(06), 898-904.

[28] 熊轲, 詹宇, Parcharidis I., 杜杰, 第宝锋*. 2019. 九寨沟震区地表形变监测及震损物源估算, 长江流域资源与环境, 28(1), 184-191.

[29] 刘永垚, 第宝锋*, 詹宇, Stamatopoulos C.A. 2018. 基于随机森林模型的泥石流易发性评价. 山地学报, 36(5), 765-773.

[30] 胡晓曦, 第宝锋*, 袁媛, 黄靖, 张梦. 2016. 长江上游生态建设工程与植被覆盖时空变化的响应特征研究. 长江流域资源与环境, 25 (8), 1264-1272.

[31] 张梦, 第宝锋*, Stamatopoulos C.A., 宋微曦, 王雅潞. 2015. 灾变山地环境影响下小流域脆弱性评价研究. 长江流域资源与环境, 24(06), 1072-1078.

[32] 宋微曦, 第宝锋*, 左进, 罗文锋, 张梦. 2014. 聚落应对山地灾害环境的适应性分析—以彭州市银厂沟为例. 山地学报, 32(2), 212-218.

[33] 第宝锋, 崔鹏, 艾南山. 2008. 中国水土保持生态修复分区. 四川大学学报（工程科学版）, 40(5), 32-37.

获奖情况

2024年，自然资源部高层次科技创新领军人才

2024年，宝钢优秀教师奖

2023年，第十四批四川省学术和技术带头人

2023年，四川大学第八届“德渥群芳”育人文化建设标兵团体

2021年，四川省教学成果二等奖

2021年，四川大学教学成果一等奖

2019年，四川省科学技术进步一等奖

2019年，中国生态环境年度十大科技进展奖

2019年，中科院年度科技促进发展奖

2018年，第十二批四川省学术和技术带头人后备人选

2018年，第三届西浦全国大学教学创新大赛年度教学创新二等奖

2017年，四川省哲学社会科学优秀科研成果三等奖

2015年，四川省科学技术进步三等奖

2011-2023年，四川大学课堂教学质量优秀奖

承担项目

（1）国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”项目：九寨沟遗产地震损物源输移与湖泊淤积智慧防控策略。（主持）

（2）“十三五”国家重点研发计划项目子课题：村寨地质灾害防救灾智能化管控及预警平台研究。（主持）

（3）中国科学院战略性先导科技专项（A类）子课题：山区居民灾害应激反应与社区风险管理关键技术。（主持）

（4）“十二五”国家科技支撑计划子课题：山地村庄建设用地脆弱性评价研究。（主持）

（5）国家973项目子课题：汶川地震地表侵蚀及河流局部冲淤响应。（主持）

（6）国家自然科学基金面上项目：气候干湿循环作用与区域泥石流重现准周期的遥联关系研究。（主持）

（7）国家自然科学基金面上项目：基于机器学习的区域泥石流易发性主控因子判识与实证研究。（主持）

（8）国家自然科学基金青年项目：基于山地灾害风险的聚落脆弱性评价指标与模型。（主持）

（9）中国繁荣基金项目：可推广的四川低碳城市发展的范式及行动计划研究。（主持）

（10）四川省科技厅国际科技创新合作项目：九寨沟遗产地震损物源反演及输移风险评估研究。（主持）

（11）四川省科技厅国际科技创新合作项目，灾后重建区高风险聚落的抗灾韧性以及防灾减灾优化措施研究。（主持）

（12）四川省社会科学“十四五”规划重点项目，少数民族传统聚落生态空间解析与智慧传承策略研究。（主持）

人才培养

交叉融合文理工医多学科，为国家培育防灾减灾复合型紧缺专业人才。指导自然灾害风险管理、安全科学与减灾、环境科学与工程学科领域的博士和硕士研究生。主持/主研教改项目6项，发表教改论文2篇，参编教材/教辅4本，获宝钢优秀教师奖、四川省高等教育教学成果奖二等奖（2021年）、四川大学教改创新项目一等奖（2021年）、四川大学课堂教学质量优秀奖（连续9年）和四川大学第八届“德渥群芳”育人文化建设标兵团队（2023年）。