演讲题目一:基于时间序列分析的急诊患者访问量预测
演讲人一:凌阅微
演讲地点:灾后重建与管理学院
演讲时间:2023年4月28日13:30
演讲人简介:
2019级国际减灾与应急管理创新班学生,工业工程专业在读,主要研究方向为卫生系统建模。曾获2019-2020学年、2021-2022学年国家奖学金,2023届四川省优秀大学毕业生。累计发表学术论文3篇,授权实用新型专利2项,完成国家级大创项目“灾后应急空气处置系统”和省级大创项目“多灾害风险下大学生参与应急知识传播的路径研究及实践——基于服务学习的方法”。
演讲内容简介:
如何在有限的医疗资源下平衡急诊科的运作效率和人员利用率是一个全球性的挑战,人满为患也一直是急诊科的主要困难之一。对急诊患者访问量(emergency department visits, EDV)的精准预测是一个有效的解决途径,有助于提升运作效率和改善人员利用率。因此,我们在江苏省人民医院急诊科开展了一项从2019年1月1日至2021年12月31日的回顾性研究。数据集被划分为训练集和测试集,其中,2019年和2020年的数据用于模型训练,2021年的数据用于模型测试。我们选择平均绝对百分比误差作为评价指标,并同时评估了各个算法在测试集的全时间段和疫情期间上的模型表现。首先,我们探究了多种基于时间序列的机器学习算法和深度学习算法来构建预测模型,以实现基于历史14天EDV对未来7天EDV的高精度预测。其次,我们在表现最好的预测模型上依次纳入4种协变量集,来评估其对预测精度的贡献价值。这4种协变量集包括日历集(阴历/阳历)、天气集、空气质量集、实时信息集。
演讲题目二:生态系统多功能性的退化将在百年范围内加剧
演讲人二:贺文
演讲地点:灾后重建与管理学院
演讲时间:2023年4月28日14:00
演讲人简介:
2022级安全科学与减灾专业博士研究生,研究方向为环境与灾害遥感,曾参与第二次青藏高原综合科学考察研究项目,多次前往青藏高原野外考察,累计天数达200天,具有一定的高原草地调查和室内土壤植被理化分析的经验。
演讲内容简介:
当前,全球变化和人类活动引起的生物多样性丧失对生态系统功能产生诸多不利影响。以往大多数研究更多的是关注全球变化对单一生态系统功能的影响,即便计算多个生态系统功能也是将其进行独立的研究。随着研究的深入,人们发现生态系统可以同时提供多种生态系统功能,这被称为生态系统多功能性。为此,开展生态系统多功能性的空间量化对推动生态系统可持续管理更为重要。本次学术交流主要介绍生态系统多功能性量化过程、空间格局、受环境因素的驱动机制和未来趋势变化。
演讲题目三:面向西南地区典型土壤问题的生态修复研究
演讲人三:牟海燕
演讲地点:灾后重建与管理学院 C106
演讲时间:2023年4月28日14:30
演讲人简介:
工学博士,四川大学灾后重建与管理学院专职博士后。主要从事土壤污染治理与土壤改良方面的研究,曾主要负责与参与多项土壤修复与土壤改良项目,主研两项国家级土壤修复示范项目,在环境工程领域发表论文10余篇,其中两篇为行业顶刊,获得发明专利2项。
演讲内容简介:
研究基于固体废弃物的资源化利用,研发绿色天然的土壤修复材料及土壤改良材料,建立“土壤-修复/改良材料-植物”生态修复技术体系,解决西南地区不同地质和气候条件下的典型土壤问题。