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我院创新班学生参加第二届自动化控制、算法与智能仿生学术会议

    我院2019级国际减灾与应急管理创新班的学生梁永刚、凌阅微、李宇杰、刘力滔是“灾后空气管理”科研项目小组的成员。该科研项目由庄子哲雄教授指导,旨在设计一种满足灾后特殊应急需求的空气处置系统。
    该科研项目小组基于哺乳动物肺部净化的机理,设计了一种针对灾后空气中的PM2.5、PM10等颗粒物的灾后空气净化系统。该系统采用双级净化和智能控制,并引入创新的机械结构设计,具有特殊的吸附结构和导向结构,可有效增加空气中颗粒物的吸附面积及其吸附能力。同时,该系统结构简单,拆装不费力,满足灾后特殊应急需要。
    基于此设计构想,该科研项目小组撰写了论文Post-disaster Air Purification System Based on Bionic Lung Design并被成功录用。该论文将由SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版,后由出版社提交至EI和SCOPUS检索。
    2022年3月25日,该论文的第一作者和通讯作者梁永刚参加了2022年第二届自动化控制、算法与智能仿生学术会议(ACAIB 2022)。该会议原定于2022年3月25日至3月27日在山东省青岛市举行,受疫情影响,转为线上举办。该会议围绕“自动化控制、算法与智能仿生”的最新研究成果,对科研成果如何顺利转化为生产力,产生经济效益和社会效益展开研讨。
    开幕式过后,东南大学的李新德教授率先完成了关于《基于多模态融合的场所感知与理解》的报告,从仿人的角度出发对场所感知与理解问题进行了分析研究,形成以语义线索为核心,结合多源信息融合技术,依托知识图谱推理方法的场所感知框架。该框架被证明对提高场所识别准确率,提升场所感知过程可解释性具有重要意义。湖南大学的袁小芳教授展示了《基于3D地图的车辆多目标路径规划》,针对电动汽车和矿用汽车的多目标路径规划问题,探讨了基于智能优化算法、深度学习算法来实现的一些多目标路径规划方案,并在电动汽车和矿用汽车做了一些验证研究。接着,西安理工大学的魏嵬副教授介绍了《Based on IoTs Parking Navigation with Continuous Information Potential Field Research》,提出了一种多尺度梯度下降方法来满足用户在 WSN 中的需求。

    会后,庄子哲雄教授科研小组的同学们对项目未来研究方向展开了讨论,对装备智能化设计提出了新的设想,未来可利用物联网技术和单片机技术实现对现有装备的革新。同学们在传感器数据处理过程中遇到的问题上有了新的灵感,未来将通过建立数学模型的方式对已有数据进行处理,旨在寻找提升灾后空气洗涤器效率的新方法与机械结构的优化设计。


撰稿:梁永刚

新闻编辑:赵星磊