7月5日，四川大学“2021国际课程周”（UIP）正式启动，此次国际周我院邀请中科院王卷乐研究员为学生开设减灾知识服务课程。课程以社交媒体数据、遥感数据和文献数据三种大数据为重点，讲解如何利用数据挖掘技术为减少灾害风险（DRR）检索信息和知识。36名来自经济学院、文新学院、建筑与环境学院、计算机学院、公共管理等10个学院的本科学生选修。

    此次课程主要分为四个部分，首先以联合国教科文组织资助的国际工程科学与技术知识中心（IKCEST）的DRR知识服务系统为例，介绍知识服务总体进展情况。其次是讲解灾害数据的管理与应用，包括灾害元数据标准和采集技术、数据分类、数据发布和数据质量控制。第三，主要介绍基于灾害大数据的灾害信息检索技术，包括基于国内外COVID-19大流行案例的社会媒体公众情感挖掘、基于遥感的洪涝灾害地图和基于文献计量学方法的灾害知识图。最后，讲解“一带一路”区域的DRR知识服务应用，并以中蒙俄经济走廊的环境退化问题和中巴经济走廊的地质灾害检测、风险评估为例详细说明。

    课堂上王老师积极与同学们互动，将最新研究成果和同学们分享，帮助同学们了解当前学科的前沿动态。课后，有学生反馈：“王老师的课让我对数据生态有了进一步的了解，同时也了解了不少关于数据质量的检查的相关知识。数据驱动知识发现的理念也开始在我心中扎根。”

    灾害大数据是减少灾害风险的宝贵资源。通过教学和研究成果分享，学生不仅可以了解灾害大数据在DRR中应用的前景，而且可以吸收这些思想并应用于自己的专业领域。

供稿：包宏伟、侯永振

新闻编辑：赵星磊