气候变化与城镇化的叠加作用下，流域人居环境面临的极端洪水灾害风险不断加剧，已经成为社会经济系统可持续发展的限制因素。动态评估流域洪水风险，分析时空分布特征，识别关键驱动因素对流域洪水风险管理和防灾减灾工作具有重要的意义。
中国科学院城市环境研究所联合四川大学灾后重建与管理学院，从气候变化、土地利用变化及社会经济发展等维度，筛选出涵盖区域洪水危险性、暴露度、敏感性及适应能力等方面的23个指标，基于空间多指标分析（SMCA）构建了流域历史洪水风险评估模型。实证评估了福建省九龙江流域1990-2015年洪水风险的时空动态特征，并运用贡献分析明确了不同地区洪水风险变化的关键驱动因素及其相应贡献程度。该模型较大地拓展了刻画流域洪水风险的指标及其空间分辨率，在提高评估结果的时空精细化程度方面取得了创新突破，可以推广应用于我国流域洪水风险的动态评估。
以上成果以“Analyzing the spatiotemporal dynamics of flood risk and its driving factors in a coastal watershed of southeastern China ”发表于国际期刊Ecological Indicators。灾后重建与管理学院作为合作单位、徐礼来特聘副研究员作为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金项目（41661144032，42007418）、国家重点研发计划（2017YFC0506603）、福建省自然科学基金项目（2019J05160）的支持。

    文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X20310736?via%3Dihub

    流域洪水风险评估框架模型